Ontology Ecosystem · Tier Tree

온톨로지 생태계 계층 트리

온톨로지(의미 모델)를 기반으로 Knowledge Graph를 만들고, 그 안에 TBox(개념·스키마)와 ABox(인스턴스·사실)가 함께 들어갑니다.
Knowledge Graph는 보통 Graph DB에 담기며, 표현 방식은 크게 RDF or LPG 가지로 갈라집니다.

TIER 0

의미 모델

무엇을 정의하나

Ontology의미 모델 · 설계

Taxonomy⊂ Ontology

BRIDGE

지식그래프

온톨로지 기반 · 구성

TBox개념·스키마

Knowledge GraphTBox + ABox

ABox인스턴스·사실

TIER 1

데이터 모델층

어디에 물리적으로 담나

RDB테이블·JOIN

Graph DBKG 저장 엔진

Vector임베딩 유사도

RDFTriple·시맨틱

LPG노드·엣지 속성

TIER 2

스키마·표현력

의미·제약을 어떻게 적나

RDF 표현력 (3단)

RDFS OWL SHACL

LPG는 스키마가 느슨/선택적

TIER 3

쿼리 언어

어떻게 질의하는가

SQL→ RDB

SPARQL트리플 패턴

Cypher화살표 패턴

TIER 4

추론·분석

새 사실을 어떻게 얻나

OWL 추론기

HermiT Pellet

GDS그래프 알고리즘

TIER 5

도구·구현

무엇으로 만드나

RDF 도구

Protégé Jena

TriplestoreGraphDB·Stardog·Neptune

Neo4jLPG DB

Vector DBPinecone·Weaviate·pgvector

Vector RAG임베딩 검색

∑

통합 아키텍처

가지가 다시 만나는 곳

RDF 가지 + LPG 가지 → 하나의 시스템으로 수렴

EKG기업 지식그래프

GraphRAGLLM × KG

NeosemanticsRDF ↔ LPG 다리

KG 임베딩그래프 ↔ Vector 다리

LangChainLLM 오케스트레이션